A method for filamentous fungal growth and sample preparation aimed at more consistent MALDI-TOF MS spectra despite variations in growth rates and/or incubation times
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Matrix-assisted laser-desorption and ionization time-of-flight mass spectrometry can be used for the characterization and identification of filamentous fungi, for which it is desirable to have a means of growth in which the resulting spectra remain as consistent as possible over time. To this end, we initially opted for growth in oil-overlaid small-volume liquid culture, using a medium (Czapek Dox) not containing significant amount of proteins or peptides, and with protein extraction from the entire culture volume. For both 3-week and 10-day time courses, however, we observed marked spectral changes over growth time, along with lower peak richness compared to agar-plate controls. Guided by the above, we next employed a more nutrient-rich MALDI-TOF MS-compatible liquid-culture medium, now used without an oil overlay. For a 10-day time course, we again observed marked spectral changes over growth time, along with lower peak richness compared to agar-plate controls. Finally, we opted for a method employing filter-paper-supported growth in the same MALDI-TOF MS-compatible rich medium within sealed 1.5 ml Eppendorf tubes, again with protein extraction from the entire culture volume. Using this final method, while we observed significant spectral changes between 2 days and 3 days, from 3 days to 10 days the spectra remained very consistent, with comparable peak richness to agar-plate controls. This method gave slightly better identifications and lower spectral variance compared to agar-plate controls, and the use of this method for the construction of growth-time-point-specific databases for fungal identification is discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle