Moderating role of innovation culture in the relationship between organizational learning and innovation performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Different studies have analyzed the relationship between organizational learning (OL) and innovation performance (IP). However, the question of how innovation culture (IC) affects the relationship between OL and IP remains unexplored. This study aims to examine the impact of IC on the relationship between OL and various dimensions of IP, including product, process and objective innovation. Design/methodology/approach A research model was developed and performed based on the relevant literature in the field of OL, IC and IP. The hypotheses are tested with the data collected from companies operating in an intensive knowledge-based industry. Findings Based on the results of 625 questionnaires completed by pharmaceutical companies, OL activities and IC can result in product and process innovation. However, this relationship was not supported for the objective innovation. Furthermore, in terms of the moderating role of IC in the relationship between OL and IP dimensions, the results were significant. Practical implications The findings help to gain a better understanding of how organizational commitment by creating a culture for innovation can help to maximize the benefits of continuous OL in product and process innovation. Originality/value Considering the three aspects of IP, it is the first survey of the contribution of OL in firms’ IP with considering the moderating role of IC. The proposed model would enrich the relevant literature and provide us with better understanding how OL contributes to the IP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle