Potassium and Nitrogen Fertigation Frequency on Pineapple Yield and Fruit Quality
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Notice bibliographique
Résumé
Pineapple is a nutritionally demanding crop, with emphasis on potassium and nitrogen nutrients. In this context, the aim of this paper was to study the effect of nitrogen (N) and potassium (K) fertigation frequencies on the physical-chemical fruit characteristics of ‘Pérola’ pineapple crop. The experiment was conducted in a randomized block design, with 18 treatments and 4 replications. It was used a factorial scheme (4 × 4) + 1 + 1, which represents: four N fertigation frequencies applied by surface drip irrigation (4, 7, 27 and 54 times throughout the crop cycle); four K fertigation frequencies (4, 9, 35 and 70 times); one additional treatment (irrigated, but without fertigation); and one control (non irrigated and non fertigated). The fruit characteristics analyzed were: fruit mass with crown, yield, soluble solids, pH, titratable acidity and SS/TA ratio. The N fertigation frequencies had no effect on variables evaluated, however, the K frequencies had a significant influence on fruit mass with crown, yield and pH. The results showed that the effect of K frequencies applied through fertigation on pineapple yield and fruit physical-chemical quality was more pronounced in comparison to the effect of N applications. Monthly potassium fertigations, followed by four applications throughout the crop cycle, provided the greatest increase in fruit quality, allowing higher values of fruit mass, yield and pH.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle