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Enregistrement W2943139992 · doi:10.1088/1361-6463/ab1dbb

Tungsten oxide ion-gated phototransistors using ionic liquid and aqueous gating media

2019· article· en· W2943139992 sur OpenAlexafffund
Gabriel Vinicius De Oliveira Silva, Arunprabaharan Subramanian, Xiang Meng, Shiming Zhang, Martin S. Barbosa, Bill Baloukas, Daniel Chartrand, Juan C Gonzáles, Marcelo O. Orlandi, Francesca Soavi, Fabio Cicoira, Clara Santato

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTransition Metal Oxide Nanomaterials
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTungstenIonic liquidTungsten oxideIonAqueous solutionGatingIonic bondingAqueous mediumChemistryOxideMaterials scienceInorganic chemistryPhysical chemistryOrganic chemistryBiophysicsCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ion-gated transistors employ ionic gating media (e.g. ionic liquids, polymer electrolytes, aqueous saline solutions) to modulate the density of the charge carriers in the transistor channel. Not only they operate at low voltages (ca 0.5–1 V) but they can also feature printability, flexibility and easy integration with chemo- and bio-sensing platforms. Metal oxides are transistor channel materials interesting for their processability in air, at low temperature. Among metal oxides, tungsten oxide (band gap ca 2.5–2.7 eV) stands out for its electrochromic, gas sensing and photocatalytic properties. Here we demonstrate ion-gated tungsten oxide transistors and phototransistors working in different ion gating media, such as one hydrophobic ionic liquid and an aqueous electrolyte, fabricated both on rigid and flexible substrates. Ion-gated tungsten oxide phototransistors operating in aqueous media could be used as photocatalytic sensors in portable applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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