A SELECTION OF TRANSGENIC ANIMAL MODELS USED IN BIOMEDICAL RESEARCH
Notice bibliographique
Résumé
The term transgenic animal refers to an animal whose genetic composition has been altered by an addition of foreign DNA. The introduced DNA is called a transgene and the overall process is called transgenic technology. These terms now include the use of living organisms or their parts to make or modify products, to change the characteristics of plants or animals, or to develop micro-organisms forspecific uses that currently include several plants and a number of animal species. During the last two decades, transgenic animal model has been an essential mainstay tool in refining our understanding to gene regulation and function of both biological systems and human diseases. The aims of this review article are 1) to elaborate on how transgenic technology is being used to develop the next genera-tion of animal models and 2) to provide an update of the recent advances and a possible structure design for future studies. This review covers the most used animal models of some human disease and specifically discusses two studies conducted on a mouse model of experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) that reproduced specific features of the histopathology and neurobiology ofMultiple Sclerosis (MS). This report is presented with the hope to provide both educational and practical basis for the use of these informative animal models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».