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Enregistrement W2943141873 · doi:10.3389/fphar.2019.00461

miRNA-218 Targets Lipin-1 and Glucose Transporter Type 4 Genes in 3T3-L1 Cells Treated With Lopinavir/Ritonavir

2019· article· en· W2943141873 sur OpenAlexaff
Elena Bresciani, Cecilia Saletti, Nicola Squillace, Laura Rizzi, Laura Molteni, Ramona Meanti, Robert J. Omeljaniuk, Giuseppe Biagini, Andrea Gori, Vittorio Locatelli, Antonio Torsello

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di Milano-Bicocca
Mots-clésRitonavirmicroRNALopinavirLipodystrophyAdipose tissueGLUT4BiologyGlucose transporterInsulin resistanceLipogenesis3T3-L1Downregulation and upregulationEndocrinologyInternal medicineCell biologyAdipocyteInsulinMedicineGeneImmunologyBiochemistryViral loadHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Metabolic complications represent a common and serious problem associated with HIV infection and combined Antiretroviral Therapy (cART). Alterations in body fat distribution are associated with significantly increased risks of (i) metabolic derangements, (ii) cardiovascular pathologies, and (iii) insulin resistance. A case control study showed that in subcutaneous adipose tissue from HIV-infected patients on cART presenting lipodystrophy (LS), the levels of miRNA-218 were upregulated and those of lipin-1, a putative target gene of miRNA-218, were downregulated compared with HIV-negative subjects. Lipin-1 is one of the most important factors linked to development of LS. Lipin-1, by controlling PPARγ2, regulates the expression of specific genes, such as that of Glucose Transporter Type 4 (GLUT-4), required for maturation and maintenance of adipocytes. Objectives: To determine whether lopinavir/ritonavir (LPV/RTV) can modulate lipogenesis in adipocytes affecting miRNA-218 and lipin-1 mRNA expression, and to investigate the functional link between miRNA-218 and GLUT-4 mRNA expression. Methods: Differentiated 3T3-L1 cells were treated with various combinations of LPV/RTV, followed by measurements of cell viability, lipid accumulation, lipin-1 and GLUT-4 mRNA and miRNA-218 levels. Transfection of anti-miR-218 or a miRNA-218 mimic were used to investigate the role of miRNA-218 in lipogenesis. Results: LPV/RTV treatment of 3T3-L1 cells did not affect the viability of differentiated 3T3-L1 cells, but caused (i) a significant decrease of lipid accumulation, (ii) an overexpression of miRNA-218, and (iii) a reduction of lipin-1 and GLUT-4 mRNA levels. The anti-miR-218 transfection of 3T3-L1 cells significantly ameliorated the adipogenic dysfunction and restored mRNA levels of lipin-1 and GLUT-4 consequent to LPV/RTV treatment. By contrast, 3T3-L1 cells transfected with a specific miRNA-218 mimic showed (i) an overexpression of miRNA-218, (ii) a reduced cellular lipid fraction, and (iii) decreased levels of mRNA for lipin-1 and GLUT-4. Conclusions: 3T3-L1 cells, treated with LPV/RTV, show altered lipid content due to increased miRNA-218 levels, which affects lipin-1 mRNA. Moreover, increased miRNA-218 levels were inversely correlated with changes in GLUT-4 expression, which suggests a role for miRNA-218 in mediating the insulin resistance consequent to cART.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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