Acute exercise and brain <scp>BACE</scp> 1 protein content: a time course study
Notice bibliographique
Résumé
Obesity and insulin resistance are risk factors in the development of neurodegenerative disorders. Previous work suggests that one acute bout of exercise may have beneficial neuro-protective effects in obese mice. The rate limiting enzyme in the production of amyloid-beta peptides, BACE1, was reduced in the prefrontal cortex 2 h post-exercise, however if these effects remain over time is unknown. We aimed to determine how long exercise-induced alterations persist in the prefrontal cortex and hippocampus following a single exercise bout. Male C57BL/6J mice were fed either a low (LFD, 10% kcals from lard) or a high fat diet (HFD, 60% kcals from lard) for 7 weeks. HFD mice then underwent an acute bout of treadmill running (15 m/min, 5% incline, 120 min) followed by 2-, 8-, or 24-h of recovery. The HFD increased body mass (LFD 27.8 ± 1.05 vs. HFD 41.7 ± 0.60 g; P < 0.05) and glucose intolerance (AUC LFD 63.27 ± 4.5 vs. HFD 128.9 ± 4.6; P < 0.05). Prefrontal cortex BACE1 content was reduced 2- and 8-h post-exercise compared to sedentary HFD mice, however BACE1 protein content at 24 h was not different. Hippocampal BACE1 content was reduced 8- and 24-h post-exercise. Compared to the LFD, the HFD had higher prefrontal cortex phosphorylation of p38, JNK, and AMPK, indicative of increased neuronal stress. Post-exercise prefrontal cortex p38 and JNK phosphorylation were no different between the HFD or LFD groups, while ERK phosphorylation was significantly reduced by 24 h. The HFD increased JNK phosphorylation in the hippocampus. These results demonstrate the direct and potent effects of exercise on reducing BACE1 prefrontal cortex and hippocampal content. However the reduction in prefrontal cortex BACE1 content is short lived.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».