Biochar as Phosphorus Conditioner in Substrate for Brazil Nut (Bertholletia excelsa Humb. & Bonpl.) Seedling Production in the Central Amazon
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the interaction of biochar and phosphorus in substrate for seedling production of Brazil nut. A greenhouse experiment was carried out with the following treatments: five doses of biochar (0, 20, 40, 60 and 80 t ha-1) and effect of two levels of phosphorus (0 and 100 kg ha-1 of P2O5) with 4 replicates. The plant height, stem diameter and number of leaves were monthly evaluated. At the end of experiment (180 days), the plants were removed from the pots and were evaluated the dry weight of the seedlings (total, shoot and roots), absolute growth rate, height/diameter and shoot/root ratio, number of leaves, leaf gain and quality index of seedlings. There was a significant interaction between the biochar and phosphorus interaction. The elevation of the bioburden doses did not influence any variables with phosphorus. In the absence of phosphorus, the doses of up to 40 t ha-1 of biochar promoted the highest values of the analyzed variables. Higher doses of biochar (> 40 t ha-1) reduced the growth and seedlings quality, however, it was found that under phosphate fertilization, the seedlings were obtained better growth results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».