Efficacy and Safety of Intra-articular Injections of Hyaluronic Acid Combined With Polydeoxyribonucleotide in the Treatment of Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the clinical efficacy and safety of intra-articular injection of hyaluronic acid (HA) combined with polydeoxyribonucleotide (PDRN) in patients with knee osteoarthritis in comparison with that of HA alone. METHODS: The current single-center, prospective, randomized, double-blind, controlled study was conducted in 36 patients with knee osteoarthritis at our medical institution. All the eligible patients (n=30) were equally assigned to two treatment arms (trial group 'HA+PDRN' and control group 'HA'). For efficacy assessment, the patients were evaluated for the visual analogue scale (VAS) scores, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and the Knee Society Scores (KSS), all of which served as efficacy outcome measures. We monitored time-dependent changes in efficacy outcome measures at baseline and 1, 3 and 6 months. Subsequently, we compared differences in changes in efficacy outcome measures at 6 months from baseline between the two groups. Moreover, we assessed the safety based on the treatment-emergent adverse events (TEAEs), adverse drug reactions (ADRs) and any other complications serving as safety outcome measures. RESULTS: There were significant differences in changes in the VAS scores, the WOMAC scores in all domains, except 'Stiffness', the total WOMAC scores, and the KSS scores in all the domains at 6 months from baseline between the two groups (p<0.05). In our series, there were no TEAEs, ADRs, and any other complications. CONCLUSION: Intra-articular injections of HA combined with PDRN can also be considered in the treatment of knee osteoarthritis. However, further large-scale and multi-center studies are required to demonstrate the potential of the proposed combination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».