Optimising fluorescein diacetate sputum smear microscopy for assessing patients with pulmonary tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessing Mycobacterium tuberculosis (TB) viability by fluorescein diacetate (FDA) microscopy can predict TB culture results, treatment response and infectiousness. However, diverse methods have been published. We aimed to optimise FDA microscopy, minimising sputum processing, biohazard and complexity for use in resource-constrained settings. METHODS AND RESULTS: Optimization: Patients with smear-positive pulmonary TB before treatment and healthy control participants provided sputa. These were divided into equal aliquots that were tested directly or after NaOH centrifuge-decontamination. Each aliquot was cultured and used to prepare slides (n = 80). FDA microscopy used: 1 or 3 drops of sputum; with/out acid-alcohol wash; with/out phenol sterilization; with 0/30/60 seconds KMnO4 quenching. Control samples all had negative culture and microscopy results. FDA microscopy had higher sensitivity when performed directly (without centrifuge-decontamination) on 1 drop of sputum (P<0.001), because 3 drops obscured microscopy. Acid-alcohol wash and KMnO4 quenching made bacilli easier to identity (P = 0.005). Phenol sterilization did not impair microscopy (P>0.1). Validation: The 2 protocols that performed best in the optimization experiments were reassessed operationally by comparing duplicate slides (n = 412) stained with KMnO4 quenching for 30 versus 60 seconds. FDA microscopy results were similar (P = 0.4) and highly reproducible, with 97% of counts agreeing within +/-1 logarithm. Storage: Smear microscopy slides and aliquots of the sputum from which they were made were stored for 4 weeks. Twice-weekly, paired slides (n = 80) were stained with freshly prepared versus stored FDA and read quantitatively. Storing sputum, microscopy slides or FDA solution at 4°C or room temperature had no effect on FDA microscopy results (all P>0.2). Cost: Material costs for each slide tested by FDA microscopy using reagents purchased locally were USD $0.05 and required the same equipment, time and skills as auramine acid-fast microscopy. CONCLUSIONS: We recommend a simple, bio-secure protocol for FDA microscopy that provides sensitive and repeatable results without requiring centrifugation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».