EVALUATING FACTORS INFLUENCING ASPHALT ROAD CONSTRUCTION QUALITY IN HIGH TEMPERATURE CONDITION (CASE STUDY)
Notice bibliographique
Résumé
Libya use a volumetric analysis in designing asphalt mixtures, which can also be upgraded in hot weather. However, the condition of some roads was further down than the required level. Rutting is one of the major defects that occur in asphalt pavements in the southern desert of Libya and severely influence the drive-ability. A questionnaire surveys and laboratory experiments were performed for a few mixes under representative temperature and traffic load. In laboratory, rutting test conducted on two different asphalt mixtures. The first mix used an asphalt binder B (60/70) at optimum bitumen content, another mixture developed using the Superpave design procedure with the same materials and performance asphalt binder grade PG (70-10). The questionnaire survey was distributed to 55 engineers and specialists in the field. The interview was conducted to a few others and the factors that leading to poor performance of asphalt roads were listed. Considering and improving of these factors will play an important role to improve the pavement performances, longer service life and lower maintenance costs. Asphalt concrete pavements (ACP) should use asphalt binder which is less affected by pavement temperature change and traffic load. The properties of the mixture, in turn, affect the pavement performance. Keywords - asphalt mixtures, consistency, performance, (PG), construction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».