Effects of floral resources on the efficacy of a primary parasitoid and a facultative hyperparasitoid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Resources added to agroecosystems to enhance biological control are potentially available to multiple members of the resident insect community—not only the biological control agents for which the resources are intended. Many studies have examined the effects of sugar feeding on the efficacy of biological control agents. However, such information is lacking for other, interacting species such as facultative hyperparasitoids, which may contribute to pest suppression but can also interfere with introduced biological control agents. Under greenhouse conditions, we tested the direct effects of sugar and nectar provisioning on the longevity, host‐killing impact and offspring production of two pupal parasitoids associated with leek moth, Acrolepiopsis assectella : the introduced biological control agent, Diadromus pulchellus, and the native facultative hyperparasitoid, Conura albifrons . Adding sucrose, buckwheat or a combination of buckwheat and common vetch to a sugar‐deprived system (potted leek plants in cages) increased parasitoid longevity and resulted in higher leek moth parasitism and mortality compared to water or common vetch treatments. However, the two parasitoid species exhibited a distinct temporal response to the treatments, likely influenced by differences in their life histories. This study provides insight into how integrating conservation biological control techniques could affect the success of a classical biological control programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».