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Enregistrement W2943204414 · doi:10.1001/jamasurg.2019.1153

Guidelines for Perioperative Care in Cardiac Surgery

2019· review· en· W2943204414 sur OpenAlexaff
Daniel T. Engelman, Walid Ben Ali, Judson B. Williams, Louis P. Perrault, V. Seenu Reddy, Rakesh C. Arora, Eric E. Roselli, Ali Khoynezhad, Marc Gerdisch, Jerrold H. Levy, Kevin W. Lobdell, Nick Fletcher, Matthias Kirsch, Gregg Nelson, Richard M. Engelman, Alexander J. Gregory, Edward M. Boyle

Notice bibliographique

RevueJAMA Surgery · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of ManitobaSt. Boniface HospitalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeRandomized controlled trialProtocol (science)Intensive care medicineMEDLINECardiac surgeryEvidence-based medicineQuality of evidenceClinical trialBest evidenceSurgeryAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) evidence-based protocols for perioperative care can lead to improvements in clinical outcomes and cost savings. This article aims to present consensus recommendations for the optimal perioperative management of patients undergoing cardiac surgery. A review of meta-analyses, randomized clinical trials, large nonrandomized studies, and reviews was conducted for each protocol element. The quality of the evidence was graded and used to form consensus recommendations for each topic. Development of these recommendations was endorsed by the Enhanced Recovery After Surgery Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 161
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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