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Enregistrement W2943205646 · doi:10.1038/s41598-020-70476-2

Structured-light surface scanning system to evaluate breast morphology in standing and supine positions

2020· article· en· W2943205646 sur OpenAlexafffund
Olivia Tong, Astrid Chamson-Reig, Lawrence C. M. Yip, Muriel Brackstone, Mamadou Diop, Jeffrey J. L. Carson

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchBreast Cancer Society of CanadaLawson Health Research Institute
Mots-clésSupine positionBody positionBody postureMedicineWaistBody surfaceNuclear medicineLower bodyBreast imagingCircumferenceRadiologyPhysical medicine and rehabilitationBiomedical engineeringSurgeryBreast cancerInternal medicineMammographyBody mass indexMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast shapes are affected by gravitational loads and deformities. Measurements obtained in the standing position may not correlate well with measurements in the supine position, which is more representative of patient position during breast surgery. A dual color 3D surface imaging system capable of scanning patients in both supine and standing positions was developed to evaluate the effect of changes in body posture on breast morphology. The system was evaluated with breast phantoms to assess accuracy, then tested on ten subjects in three body postures to assess its effectiveness as a clinical tool. The accuracy of the system was within 0.4 mm on average across the model. For the human study, there was no effect of body posture on breast volumes (p value > 0.05), but we observed an effect of completeness of breast scans on body posture (p value < 0.05). Post-hoc tests showed that the supine position and the standing position with hands at the waist differed significantly (p value < 0.05). This study shows that the system can quantitatively evaluate the effect of subject postures, and thereby has the potential to be used to investigate peri-operative changes in breast morphology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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