High doses of sodium nitrate prior to exhaustive exercise increases plasma peroxynitrite levels in well-trained subjects: randomized, double-blinded, crossover study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the effect of different doses of pre-workout sodium nitrate supplementation on nitric oxide, peroxynitrite levels, and performance parameters. Ten well-trained male subjects participated in a randomized, double-blinded, crossover study. They ingested 8, 16, and 24 mmol sodium nitrate or placebo (NaCl) dissolved in water at 2.5 h before an incremental exercise test. Respiratory gases (oxygen consumption, carbon dioxide production, respiratory exchange ratio) were measured throughout the exercise trials and 3 blood samples (pre-ingestion, 2.5 h post-ingestion and postexercise) were taken to analyze nitrate/nitrite (NOx) and peroxynitrite levels. Data were analyzed using repeated-measures ANOVA at significance level of P < 0.05. NOx levels significantly increased following sodium nitrate ingestion compared with placebo (placebo: 40.86 ± 10.7 μmol/L, 8 mmol: 203.69 ± 25.1 μmol/L, 16 mmol: 289.41 ± 30.1 μmol/L, and 24 mmol: 300.95 ± 42.4 μmol/L, respectively) (P = 0.0001). However, this did not induce any significant change in oxygen consumption (P = 0.351), blood lactate concentration (P = 0.245), and time-to-exhaustion (P = 0.147). Peroxynitrite levels were similar compared with placebo when participants ingested 8 and 16 mmol of inorganic nitrate but a significant increase was observed after exercise at maximal intensity when participants were supplemented with 24 mmol (mean = 14.60 ± 1.3 μmol/L, P = 0.001). Pre-workout ingestion of high dose of sodium nitrate (24 mmol) induced peroxynitrate formation, a marker of oxidative stress. Caution must be taken regarding administration of higher doses before benefits or adverse effects are established in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».