Compatibility of Y-Site Injection of Meropenem Trihydrate With 101 Other Injectable Drugs
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of the study was to establish the compatibility of injectable meropenem with 101 other drugs during Y-site administration. Methods: Meropenem (50 mg/mL, 10 mL) was combined with 101 undiluted injectable drugs (10 mL each) at room temperature. Each preparation was performed twice. The first sample underwent a visual evaluation and a particle count test by light obstruction immediately after mixing. These tests were repeated 4 hours after mixing using the second preparation. Incompatibility was defined as precipitation or other visual change (turbidity, crystal formation, gas formation, color change) or failure to meet United States Pharmacopeia (USP) <788> 1.B specifications at any time point. Results: A total of 83 of the 101 injectable drugs tested with meropenem were found to be compatible both visually and using the USP <788> particle counter. The gross incompatibility of the other 17 drugs was determined by visual observation. One mixture complied with the specifications, but showed an increase of temperature upon mixing and was removed from the study. Conclusion: Of the 101 drugs tested, 83 were found to be compatible while the remaining 17 were incompatible. One drug was removed from the study as its compatibility was unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».