Setting the scene for the Second Stroke Recovery and Rehabilitation Roundtable
Notice bibliographique
Résumé
The Stroke Recovery and Rehabilitation Roundtable (SRRR) meetings bring together an international group of preclinical and clinical researchers along with statisticians, methodologists, funders and consumers, working to accelerate the development of effective treatments for stroke recovery and to support best-evidence uptake in rehabilitation practice. The first meeting (2016) focused on four recommendation areas: translation of preclinical evidence into human discovery trials; recovery biomarkers to provide knowledge of therapeutic targets and prognosis in human stroke; intervention development, monitoring, and reporting standards; and standardized measurement in motor recovery trials. The impact of SRRR is growing, with uptake of recommendations emerging, and funders exploring ways to incorporate research targets and recommendations. At our second meeting (SRRR2, 2018), we worked on new priority areas: (1) cognitive impairment, (2) standardizing metrics for measuring quality of movement, (3) improving development of recovery trials, and (4) moving evidence-based treatments into practice. To accelerate progress towards breakthrough treatments, formation of an International Stroke Recovery and Rehabilitation Alliance is our next step, where working groups will take recommendations and build partnerships needed to achieve our goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».