MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2943236557 · doi:10.1017/cem.2019.207

P016: Utilization and outcomes of children presenting to an emergency department by ambulance

2019· article· en· W2943236557 sur OpenAlexaff
Zachary Cantor, Mary Aglipay, Amy C. Plint

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Emergency Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentGeeGeneralized estimating equationRetrospective cohort studyPresentation (obstetrics)Emergency medicineCohortPediatricsTriagePrimary careInternal medicineFamily medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Children account for a low proportion of paramedic transports. Evidence suggests that many pediatric transports are of low acuity, but there are few studies comparing these patients to those that self-present to the ED. Our primary objective was to determine if illness severity was associated with presentation by ambulance among pediatric patients. Methods: We undertook a single centre, retrospective cohort study at a tertiary care pediatric centre. All patients presenting to the ED in 2015 by any route other than air ambulance were eligible. Patients were divided into 2 groups based on the route of presentation – ambulance or self-presentation. The primary outcome was disposition decision; the secondary outcome was CTAS level. To determine whether patient discharge disposition or CTAS was associated with method of arrival, we conducted generalized estimating equations (GEE) to account for correlation within patients with multiple ED visits. Results: Of the 69,092 visits, 69,034 were eligible and analyzed. Of those, 4478 arrived by ambulance, while 64,556 self-presented. Those arriving by ambulance had a median age of 10 years [IQR: 2-5 years] vs. 4 years [IQR: 1.75-10 years] in the self-presenting group, and were 52.6% male (vs. 52.8%). Two percent of the ambulance cohort were admitted to the ICU (vs. 0.2%), and 16.6% were admitted to the ward (vs. 5%). Patients presenting by ambulance had higher CTAS scores – 5.3% CTAS 1 (vs. 0.3%), 16.4% CTAS 2 (vs. 7.0% ), 61.2% CTAS 3 (vs. 45.8%), and 17.1% CTAS 4-5 (vs. 46.9%). The odds of arriving by ambulance were 10.2 x higher for patients admitted to the ICU (OR = 10.2, 95%CI: 7.9 to 13.3) vs. those discharged home. The odds of arriving by ambulance was 64.2 x (OR = 64.2, 95% CI: 48.6 to 84.7) higher for patients CTAS 1 patients vs. CTAS 5 patients. The top 3 complaints among ambulance patients were respiratory (22.7%), orthopedic (14.7%), and general/minor (10.3%). Among self-presenting patients, the top three were general/minor (22.5%), respiratory (18.0%), and gastrointestinal (15.7%). Conclusion: Children presenting to the ED via ambulance are at higher risk for admission to the ward and critical care unit. It is important that EMS staff responsible for transporting children be well trained in managing critically ill children. Given the low proportion of pediatric transports, consideration must be given to how best to train EMS services in managing these children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Emergency Medicine→Même sujetEmergency and Acute Care Studies→Travaux en français237 207→