Performance, carcass characteristics, and centesimal composition of meat from Santa Inês lambs and Texel crossbred lambs (Santa Inês × Texel)
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the performance, carcass characteristics, and centesimal composition of the meat of intact and castrated lambs of the Santa Inês breed and of the crossbred animals: one-half Santa Inês × one-half Texel. Thirty-four lambs were used, nine intact and nine castrated males of the Santa Inês breed, and seven intact and nine castrated crossbred males, all aged between 6 and 7 mo and with an average live weight of 18.2 kg. The design was completely randomized in a 2 × 2 factorial (two crossing and two sexual conditions), with statistical analyses performed in the STAT version 9.4 program. There was a significant difference the Santa Inês and the Texel and Santa Inês crossbred animals in feed conversion and average daily gain, with superiority of the latter group. Castration of animals aged <12 mo had no significant effect on the performance and on the carcass traits of the Texel and Santa Inês crossbred animals, whereas the genotype had a great influence on weight gain and on subjective and quantitative carcass characteristics, demonstrating that crosses in sheep are needed to explore the complementarity of breeds, and heterosis is needed to achieve better performances and carcass characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».