Sugarcane Bagasse Hydrolysis Enhancement by Microwave-Assisted Sulfolane Pretreatment
Notice bibliographique
Résumé
Sugarcane bagasse is the major by-product of the sugarcane industry and, due to its abundant availability, it has been extensively studied for lignocellulosic bioconversion in the production of bioethanol and other value-added commercial products. In the study presented herein, a combined pretreatment using sulfolane, TiO2 and alkali microwave irradiation (MW-A) was assessed for the dissolution of lignin prior to enzymatic saccharification of holocellulose. Total reducing sugars (TRS) and saccharinic acid yields were investigated. The increase in NaOH concentration up to 5% and in temperature from 120 °C to 140 °C were found to have a positive influence on both yields. While increasing the reaction time from 5 to 60 min only led to an increase in TRS yield <2%, a reaction time of 30 min almost doubled the saccharinic acids production. TRS yields and saccharinic acid production were approximately 5% and 33% higher when the sulfolane-TiO2 reaction medium was used, as compared to MW-A in water, reaching up to 64.8% and 15.24 g/L of saccharinic acids, respectively. The proposed MW-A pretreatment may hold promise for industrial applications, given the good TRS yields obtained, and the associated enzyme and time/energy savings. The use of sulfolane-TiO2 reaction medium is encouraged if saccharinic acids are to be recovered too.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».