Sugarcane Bagasse Hydrolysis Enhancement by Microwave-Assisted Sulfolane Pretreatment
Notice bibliographique
Résumé
Sugarcane bagasse is the major by-product of the sugarcane industry and, due to its abundant availability, it has been extensively studied for lignocellulosic bioconversion in the production of bioethanol and other value-added commercial products. In the study presented herein, a combined pretreatment using sulfolane, TiO2 and alkali microwave irradiation (MW-A) was assessed for the dissolution of lignin prior to enzymatic saccharification of holocellulose. Total reducing sugars (TRS) and saccharinic acid yields were investigated. The increase in NaOH concentration up to 5% and in temperature from 120 °C to 140 °C were found to have a positive influence on both yields. While increasing the reaction time from 5 to 60 min only led to an increase in TRS yield <2%, a reaction time of 30 min almost doubled the saccharinic acids production. TRS yields and saccharinic acid production were approximately 5% and 33% higher when the sulfolane-TiO2 reaction medium was used, as compared to MW-A in water, reaching up to 64.8% and 15.24 g/L of saccharinic acids, respectively. The proposed MW-A pretreatment may hold promise for industrial applications, given the good TRS yields obtained, and the associated enzyme and time/energy savings. The use of sulfolane-TiO2 reaction medium is encouraged if saccharinic acids are to be recovered too.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».