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Enregistrement W2943255128 · doi:10.5194/acp-19-10591-2019

Preliminary results from the FARCE 2015 campaign: multidisciplinary study of the forest–gas–aerosol–cloud system on the tropical island of La Réunion

2019· article· en· W2943255128 sur OpenAlexaff
Valentin Duflot, Pierre Tulet, Olivier Flores, Christelle Barthe, Aurélie Colomb, Laurent Deguillaume, Mickaël Vaïtilingom, A. E. Perring, J. A. Huffman, Mark Hernandez, Karine Sellegri, Ellis S. Robinson, David J. O’Connor, Odessa M. Gomez, Frédéric Burnet, Thierry Bourrianne, Dominique Strasberg, Manon Rocco, Allan K. Bertram, Patrick Chazette, Julien Totems, Jacques Fournel, Pierre Staménoff, Jean‐Marc Metzger, Mathilde Chabasset, Clothilde Rousseau, Eric Bourrianne, Martine Sancelme, Anne‐Marie Delort, Rachel Wegener, C. Chou, Pablo Elizondo

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversité de La RéunionCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésAerosolObservatoryEnvironmental scienceAtmospheric sciencesIce nucleusMeteorologyGeologyGeographyNucleationChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Forests gAses aeRosols Clouds Exploratory (FARCE) campaign was conducted in March–April 2015 on the tropical island of La Réunion. For the first time, several scientific teams from different disciplines collaborated to provide reference measurements and characterization of La Réunion vegetation, volatile organic compounds (VOCs), biogenic VOCs (BVOCs), (bio)aerosols and composition of clouds, with a strong focus on the Maïdo mountain slope area. The main observations obtained during this 2-month intensive field campaign are summarized. They include characterizations of forest structure, concentrations of VOCs and precursors emitted by forests, aerosol loading and optical properties in the planetary boundary layer (PBL), formation of new particles by nucleation of gas-phase precursors, ice-nucleating particles concentrations, and biological loading in both cloud-free and cloudy conditions. Simulations and measurements confirm that the Maïdo Observatory lies within the PBL from late morning to late evening and that, when in the PBL, the main primary sources impacting the Maïdo Observatory are of marine origin via the Indian Ocean and of biogenic origin through the dense forest cover. They also show that (i) the marine source prevails less and less while reaching the observatory; (ii) when in the PBL, depending on the localization of a horizontal wind shear, the Maïdo Observatory can be affected by air masses coming directly from the ocean and passing over the Maïdo mountain slope, or coming from inland; (iii) bio-aerosols can be observed in both cloud-free and cloudy conditions at the Maïdo Observatory; (iv) BVOC emissions by the forest covering the Maïdo mountain slope can be transported upslope within clouds and are a potential cause of secondary organic aerosol formation in the aqueous phase at the Maïdo Observatory; and (v) the simulation of dynamics parameters, emitted BVOCs and cloud life cycle in the Meso-NH model are realistic, and more advanced Meso-NH simulations should use an increased horizontal resolution (100 m) to better take into account the orography and improve the simulation of the wind shear front zone within which lies the Maïdo Observatory. Using various observations and simulations, this work draws up an inventory of the in situ studies that could be performed in La Réunion and at the Maïdo Observatory. It also aims to develop scientific collaborations and to support future scientific projects in order to better understand the forest–gas–aerosol–cloud system in an insular tropical environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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