Expectations influence treatment outcomes in patients with low back pain. A secondary analysis of data from a randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low back pain (LBP) is a global public health challenge, which causes high healthcare costs and the highest burden on society in terms of years lived with disability. While patients' expectations for improvement may have effects on LBP treatment outcomes, it remains unclear if psychological profiles modify this relationship. Therefore, the objectives of this study were to investigate if (a) patients' expectations predicted short-term outcome, and (b) psychological profile, pain intensity and self-rated health modified the relationship between expectations and outcome. METHODS: Data were collected between April 2012 and January 2016 during the inclusion into a randomized controlled trial. Potentially eligible participants were identified through 40 chiropractic clinics located across Sweden. Patients' expectations, psychological profile, pain intensity, activity limitation and self-rated health were collected from patients with recurrent persistent LBP during their first chiropractic visit (n = 593). Subjective improvement was measured at the fourth visit. RESULTS: Patients with a high expectation of improvement had 58% higher risk to report an improvement at the fourth visit (RR = 1.58, 95% CI: 1.28, 1.95). Controlling for potential confounders only slightly decreased the strength of this association (RR = 1.49, 95% CI: 1.20, 1.86). Baseline pain intensity, psychological profile and self-rated health did not modify the effect of expectation on outcome. CONCLUSIONS: Baseline patients' expectations play an important role when predicting LBP treatment outcomes. Clinicians should consider and address patients' expectations at the first visit to best inform prognosis. SIGNIFICANCE: This study confirms the importance of patients' expectations in a clinical setting. Patients' expectations predict the short-term outcome of chiropractic care for LBP. Pain intensity, psychological profile and self-rated health did not modify this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».