Private regulatory capture via harmonization: An analysis of global retailer regulatory intermediaries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Studies using the Regulatory–Intermediary–Target (RIT) framework have examined a variety of forms of regulatory capture, including how targets capture intermediaries (T➔I) and how intermediaries capture regulators (I➔R). Little attention has been paid to why and how regulators themselves might engage in capture. Yet such a scenario is likely in transnational governance settings characterized by regulatory competition and conflict, as well as power differentials between different types of private regulators (non‐governmental organizations, multinational corporations, and business associations). This paper elucidates why and how a private regulator might capture another private regulator via a regulatory intermediary: R1➔I➔R2. Drawing on interview and archival data, I examine three industry‐driven regulatory intermediaries created to harmonize private labor codes of conduct and ethical audit processes. These are founded and governed by a small group of retail trade associations and global retailers who also fulfill the role of private regulators (R1). My analysis reveals that the creation of these intermediaries is driven by global retailers’ reliance on standardization, low transaction costs, and regulatory harmonization across all aspects of their operations. It further reveals how the harmonization platforms are designed to leverage global retailers’ market power and evolve from regulatory intermediaries into de facto regulators that supplant existing private regulators (R2), and thereby capture transnational governance of consumer product supply chains. The article concludes by discussing contributions, implications, and avenues for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».