Subdoses of Dicamba Herbicide on Yield Componentes in Function of the Soybean Growth Stage
Notice bibliographique
Résumé
Soybean cultivars without tolerance can suffer injury from exposure to tank herbicide residues. This study aimed at assessing the potential effects of the broad spectrum herbicide dicamba on sensitive soybean during its vegetative and reproductive stages. The trial was performed in a randomized complete block design with four replications. Six rates (1.4, 2.8, 5.6, 11.2, 16.8 and 28.0 g ae ha-1) of dicamba were applied at two soybean growth stages (V3 and R2). The soybeans were planted in Passo Fundo, Rio Grande do Sul state in 2015/16 agricultural year. The dicamba induced symptoms of soybean phytotoxicity showed a steady rise at all the assessment times. The soybean decreased in height as the subdose of the herbicide increased. Dicamba was observed to negatively affect the number of nodes alone, during the V3 and R2 stages. The grain yield was adversely affected at the 28.0 g ae ha-1 subdose, in the V3 application stage, and in response to the 16.8 and 28.0 g ae ha-1 subdoses in the R2 stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».