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Enregistrement W2943268091 · doi:10.3899/jrheum.180975

Gaining the Upper Hand on Systemic Sclerosis Digital Ulcers

2019· letter· en· W2943268091 sur OpenAlexvenueno aff
Laura Ross, Mandana Nikpour

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilAustralian Government
Mots-clésMedicineBosentanIloprostRheumatologyInternal medicineEndothelin receptor antagonistRandomized controlled trialScleroderma (fungus)Connective tissue diseaseSurgeryEndothelin receptorDiseasePathologyAutoimmune diseaseProstacyclinReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vasculopathy of the small blood vessels is one of the cardinal features of systemic sclerosis (SSc). The anatomical alterations of the microcirculation and small blood vessels associated with Raynaud phenomenon, the most common vascular manifestation of SSc, in combination with endothelial dysregulation and altered coagulation and fibrinolysis can lead to digital ulcers (DU)1,2. DU are a severe manifestation of SSc-associated vasculopathy, affecting up to half of patients with SSc, and are associated with a more fulminant SSc disease course1,3. Current treatment options for DU remain inadequate, and DU continue to cause a large degree of pain and disability for patients with SSc1. Two randomized controlled trials (RCT) have supported the use of intravenous iloprost in the treatment of active DU4,5, and current treatment recommendations suggest that phosphodiesterase 5 inhibitors may be efficacious in the treatment of DU6. The success of endothelin receptor antagonists (ERA) in the treatment of pulmonary arterial hypertension, another severe vasculopathic manifestation of SSc, triggered interest in their use for the treatment of DU. The RAPIDS-1 and RAPIDS-2 RCT evaluated the effect of bosentan on DU prevention and healing. In both studies, bosentan reduced the number of new DU, and the treatment effects appeared to be most pronounced in those patients with > 4 DU at baseline7,8. In these trials, the diagnosis of new DU and assessment of DU healing were … Address correspondence to Assoc. Prof. M. Nikpour, Departments of Rheumatology and Medicine, The University of Melbourne at St Vincent’s, Hospital (Melbourne), 41 Victoria Parade, Fitzroy VIC, 3065, Australia. E-mail: m.nikpour{at}unimelb.edu.au

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1660,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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