The magnitude of neonatal mortality and its predictors in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstracts Background Although neonatal death is a global burden, it is the highest in Sub Saharan Africa countries such as Ethiopia. This study was aimed to provide pooled national prevalence and predictors of neonatal mortality in Ethiopia. Objective To assess the pooled prevalence and predictors of neonatal mortality in Ethiopia. Search Strategy global databases were systematically explored. Systematically searched using the following databases: Boolean operator, Cochrane library, PubMed, EMBASE, HINARI, and Google Scholar. Selection, screening, reviewing and data extraction was done by two reviewers independently using Microsoft excel spread sheet. The modified Newcastle–Ottawa Scale (NOS) and the Joanna Briggs Institute Prevalence Critical Appraisal tools were used to assess the quality of evidence Selection criteria All studies conducted in Ethiopia and reporting the prevalence and predictors of neonatal mortality were included Data Collection and Analysis Data were extracted using a Microsoft Excel spreadsheet software and imported into STATA Version 14 s for further analysis. The pooled effect size with 95% confidence interval of neonatal mortality rate was determined using a weighted inverse variance random-effects model. Publication bias was checked using funnel plots, Egger’s and bagger’s regression test. Heterogeneity also checked by Higgins’s method. A random effects meta-analysis model was computed to estimate the pooled effect size (i.e. prevalence and odds ratio). Moreover, subgroup analysis based on region, sample size and study design were done. Results After reviewing 88 studies, 12 studies fulfilled the inclusion criteria and were included in the meta-analysis. The pooled national prevalence of neonatal mortality in Ethiopia was 16.3% (95% CI: 11.9, 20.7, I 2 =88.6%). The subgroup analysis indicated that the highest prevalence was observed in Amhara region with a prevalence of 20.3% (95% CI: 9.6, 31.1, I 2 =98.8) followed by Oromia, 18.8% (95%CI: 11.9,49.4, I 2 =99.5). Gestational age AOR,1.14 (95% CI: 0.94, 1.3), neonatal sepsis (OR:1.2(95% CI: 0.8, 1.5), respiratory distros (OR: 1.2(95% CI: 0.8, 1.5) and place of residency (OR:1.93 (95% CI:1.1,2.7) were the most important predictor. Conclusions neonatal mortality in Ethiopia was significantly decreased than the national report. There was evidence that neonatal sepsis, gestational age, respiratory distress were the significant predictors. We strongly recommended that health care workers should give a priority for the identified predictors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».