Metabolic profile in patients with newly diagnosed bipolar disorder and their unaffected first-degree relatives
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The prevalence of metabolic syndrome and insulin resistance is twice as high in patients with bipolar disorder compared with the general population, and possibly associated with a disabling illness trajectory of bipolar disorder, an increased risk of cardiovascular disease and premature death. Despite these detrimental effects, the prevalence of metabolic syndrome and insulin resistance in patients newly diagnosed with bipolar disorder and their unaffected first-degree relatives is largely unknown. METHODS: In a cross-sectional study of 206 patients with newly diagnosed bipolar disorder, 50 of their unaffected first-degree relatives and 109 healthy age- and sex-matched individuals, we compared the prevalence of metabolic syndrome and insulin resistance (HOMA-IR). In patients with bipolar disorder, we further investigated illness and medication variables associated with the metabolic syndrome and insulin resistance. RESULTS: Higher rates of metabolic syndrome (odds ratio = 3.529, 95% CI 1.378-9.041, P = 0.009) and levels of insulin resistance (B = 1.203, 95% CI 1.059-1.367, P = 0.005) were found in patients newly diagnosed with bipolar disorder, but not in their unaffected first-degree relatives compared with matched healthy individuals (data adjusted for sex and age). Most patients with bipolar disorder (94.7%) were diagnosed within the preceding 2 years, and the average illness duration, defined as time from first mood episode, was 10 years. CONCLUSION: Our findings of elevated prevalence of metabolic syndrome and insulin resistance in patients with newly diagnosed bipolar disorder highlight the importance of screening for these conditions at an early stage to employ adequate and early care reducing the risk of cardiovascular disease and premature death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».