Biomass of Microalgae via Root Under the Production of Yellow Passionfruit Seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Seedlings production is one of the most important stages of the production system and directly influences the performance of the plant in the field. In this sense, the present work aims to evaluate the use of biomass doses of Spirulina platensis and Scenedesmus sp. via root system on the production of yellow passion fruit seedlings. A greenhouse experiment was carried out using a randomized block design in a 2 × 5 factorial scheme (Spirulina platensis and Scenedesmus sp., at the doses 0.0%, 0.2%, 0.4%, 0.8 % and 1% m/v), with four blocks and two experimental units per plot. At 60 days, leaf number, total seedling length, shoot diameter, root system length, shoot length, shoot and root fresh mass, dry mass, root dry mass and total chlorophyll were measured. Spirulina platensis showed superior performance compared to Scenedesmus sp., for the variables stem diameter, shoot length, fresh shoot mass, fresh root mass, dry shoot mass and root dry mass. The doses influenced the number of leaves, root fresh mass, root dry mass, shoot length and fresh shoot mass significantly. The best dose of microalga applied was 0.8% in passion fruit seedlings at 60 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».