Nitrogen fertilizer is a key factor affecting the soil chemical and microbial communities in a Mollisol
Notice bibliographique
Résumé
Microbial communities drive geochemical cycles in soils. Relatively few studies have assessed the long-term impacts of different types of soil amendments under field conditions in long-term experiments. The response of soil microbial organisms in a Mollisol cultivated with maize for 35 years was examined. Treatments involved the use of N, P, and K fertilizers and two doses of straw residue in isolation or combined. Real-time PCR and Illumina MiSeq sequencing methods were used to characterize the microbial community. The results showed that addition of nitrogen fertilizers decreased soil pH, but this was mitigated when a high dose of straw was also incorporated. Long-term application of inorganic fertilizers was able to alter the abundance of functional soil microbial population. Application of inorganic N fertilizer resulted in distinctive changes on N-cycle microorganisms. Phosphate-solubilizing functional genes abundance was lower in plots with no phosphate fertilizer. Sequencing analysis showed that the presence or absence of N in the fertilizer mix is a key factor affecting bacterial community diversity of agricultural soil, and pH, total organic C, and total N show a high correlation with bacterial community composition. Nitrogen addition increased the N concentration in the soil, which could cause changes in the soil pH and change the soil bacterial community. Our findings proved that interaction of N fertilizer with other fertilizers can affect microbial communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».