Notice bibliographique
Résumé
Abstract Islands, especially small oceanic islands, are highly sensitive to the introduction of alien biota. As islands have often been stopovers in the early development of international trade, there have been many opportunities for the introduction of alien organisms. As island food webs are simple, the addition of species can destabilise them (trophic interference) causing the collapse of normal trophic interactions and potentially the extirpation of whole ecosystems. In St Helena the native ecosystems were largely destroyed by events set in train after human discovery of the island, particularly the introduction of the goat. Ecosystem repair is challenging: total eradication of invasives can be problematic. If total eradication is impossible, classical biological control is an alternative. Gene drive biological control is an emerging technology that may be used in future. One consequence of wholesale ecosystem destruction is that many island species are ‘ultra‐rare’ (reduced to total populations of 10 individuals or less). In such cases, inbreeding may have caused fitness problems compounding extinction risk. In such cases, genetic rescue may be required, via the deliberate beneficial increase of the allele pool from other populations or even other species via adaptive introgression. Key Concepts Island ecosytems are vulnerable to introduced species. Terrestrial mamals do not disperse well and are absent from oceanic islands. Introduced species, especially mammalian herbivores and carnivores, destabilise existing trophic structure (trophic interference) and can lead to the collapse of ecosystems. Total eradication of invasives, or their biological control, can sometimes be possible to eliminate or mitigate the effect of invasives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».