A retrospective observational analysis of red blood cell transfusion practices in stable, non-bleeding adult patients admitted to nine medical-surgical intensive care units
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Red blood cell (RBC) transfusions are common procedures performed in the intensive care unit (ICU). However, conservative transfusion approaches have been recommended to avoid RBC transfusions that are not clinically necessary and to achieve optimal patient outcomes. The objective of this study was to examine the utilization and costs of RBC transfusions in medical-surgical ICUs and to compare this information against clinical guideline recommendations for best practice. METHODS: Retrospective observational analysis of RBC transfusions in stable, non-bleeding adult patients was examined in a geographically-defined, population-based cohort of nine integrated ICUs between April 1, 2014 and December 31, 2016. RBC transfusions associated with a pre-transfusion hemoglobin value of 70 g/L or more were examined through linear and logistic regression. The total costs of RBC transfusions, based on the RBC unit cost, were estimated. RESULTS: A total of 4632 RBC transfusions (2287 ICU admissions) were included. Pre-transfusion hemoglobin values were identified for 4487 transfusions. On average, 61% occurred at or above a hemoglobin value of 70 g/L (mean 73.4 ± 9.2 g/L). Factors associated with such transfusions included being male, age over 75, Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) score greater or equal to 10, transfer from operating room, gastrointestinal bleeding, and trauma. A pre-transfusion hemoglobin value at or above 70 g/L was associated with increased odds of ICU mortality; there was no impact on overall hospital mortality. The total estimated cost of RBC transfusions was $2.99M Canadian dollars (CAD), with $1.82M CAD attributed to those with a hemoglobin value at or above 70 g/L. CONCLUSIONS: Over half of the examined RBC transfusions may not have aligned with recommended best practice; this suggests significant opportunity for improvement. The present findings are an essential step towards optimizing RBC transfusions in the ICU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».