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Enregistrement W2943323518 · doi:10.1126/sciadv.aau6459

Dirac nodal surfaces and nodal lines in ZrSiS

2019· article· en· W2943323518 sur OpenAlexfundno aff
Binbin Fu, Changjiang Yi, Marco Caputo, Junzhang Ma, Xin Gao, Baoliang Lv, Lingyuan Kong, Yaobo Huang, P. Richard, M. Shi, Vladimir N. Strocov, Chen Fang, Hongming Weng, Y. G. Shi, Tian Qian, Hong Ding

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBeijing Municipal Science and Technology CommissionScience Challenge ProjectCanada First Research Excellence FundMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaK. C. Wong Education FoundationChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNODALNodal signalingNodal analysisDirac (video compression format)PhysicsBiologyAnatomyGeneticsParticle physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Topological semimetals are characterized by symmetry-protected band crossings, which can be preserved in different dimensions in momentum space, forming zero-dimensional nodal points, one-dimensional nodal lines, or even two-dimensional nodal surfaces. Materials harboring nodal points and nodal lines have been experimentally verified, whereas experimental evidence of nodal surfaces is still lacking. Here, using angle-resolved photoemission spectroscopy (ARPES), we reveal the coexistence of Dirac nodal surfaces and nodal lines in the bulk electronic structures of ZrSiS. As compared with previous ARPES studies on ZrSiS, we obtained pure bulk states, which enable us to extract unambiguously intrinsic information of the bulk nodal surfaces and nodal lines. Our results show that the nodal lines are the only feature near the Fermi level and constitute the whole Fermi surfaces. We not only prove that the low-energy quasiparticles in ZrSiS are contributed entirely by Dirac fermions but also experimentally realize the nodal surface in topological semimetals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations190
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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