A Challenging Case of Granulomatous Mycosis Fungoides Mimicking Cutaneous Sarcoidosis
Notice bibliographique
Résumé
Granulomatous mycosis fungoides was first described by Ackerman and Flaxman in 1970 and is characterized histologically by diffuse invasion of dermis by giant cell lymphocytes. Granulomatous mycosis fungoides is a subtype of cutaneous T-cell lymphoma which is a variant of non-Hodgkin’s lymphoma. It usually affects middle-aged adults, presenting as progressive skin lesions. Initial diagnosis can be extremely challenging as it mimics various dermatopathies both clinically and histologically. Despite advances in diagnostic techniques, diagnosis is often delayed, as granulomatous mycosis fungoides is a great imitator. We describe a unique case of a 51-year-old female presenting with cutaneous granulomatous infiltration, which was initially diagnosed as sarcoid granulomatous dermatitis; and after 6 years of evolution, was eventually determined to be granulomatous mycosis fungoides. We discuss the rare presentation of granulomatous mycosis fungoides misdiagnosed as sarcoid granulomatous dermatitis and the challenges encountered in confirming the lymphoma diagnosis. Clinicians and pathologists should consider this entity in differential diagnosis, when encountered with persistent granulomatous skin lesions, as extensive granulomatous lesions tend to obscure the underlying lymphoma. Immunophenotyping and molecular gene rearrangement studies can improve diagnostic accuracy. J Med Cases. 2019;10(4):106-109 doi: https://doi.org/10.14740/jmc3276
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».