Financial intermediation cost, rents, and productivity: An international comparison
Notice bibliographique
Résumé
Calculation of the unit cost of financial intermediation for 20 countries from 1970 to 2015 has produced the following results. (i) Most countries' unit costs decline and converge in the long run. (ii) Unit costs were much higher in the 1970s and 1980s, coinciding with high nominal rates, as confirmed by panel cointegration tests. (iii) Countries' unit cost aggregation suggests a slight decrease in international unit cost whatever the set of hypotheses used in the calculation. (iv) The break down of unit costs into labor costs, capital costs, and profits shows that most of the decrease stems from reduced input costs. Gross operating surplus and total compensation per output tend to decline while distributed profit per output rises, suggesting increasing intermediation rents per output. (v) The productivity of labor in finance compared to other sectors tends to increase in most countries. (vi) The evidence suggests that most productivity gains have been captured by the financial sector in Canada, the UK, and the US. Elsewhere, productivity gains have benefited the nonfinancial sector through unit cost reduction. (vii) Deregulation is either negatively or not correlated with unit cost. In other words, deregulation is not related to unit cost increases. Finally, the paper discusses the consequences of those results for current debates about finance relative wage changes and inequalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».