Cognitive Implications of Ototoxicity in Pediatric Patients With Embryonal Brain Tumors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Sensorineural hearing loss (SNHL) is associated with intellectual and academic declines in children treated for embryonal brain tumors. This study expands upon existing research by examining core neurocognitive processes that may result in reading difficulties in children with treatment-related ototoxicity. PATIENTS AND METHODS Prospectively gathered, serial, neuropsychological and audiology data for 260 children and young adults age 3 to 21 years (mean, 9.15 years) enrolled in a multisite research and treatment protocol, which included surgery, risk-adapted craniospinal irradiation (average risk, n = 186; high risk, n = 74), and chemotherapy, were analyzed using linear mixed models. Participants were assessed at baseline and up to 5 years after diagnosis and grouped according to degree of SNHL. Included were 196 children with intact hearing or mild to moderate SNHL (Chang grade 0, 1a, 1b, or 2a) and 64 children with severe SNHL (Chang grade 2b or greater). Performance on eight neurocognitive variables targeting reading outcomes (eg, phonemics, fluency, comprehension) and contributory cognitive processes (eg, working memory, processing speed) was analyzed. RESULTS Participants with severe SNHL performed significantly worse on all variables compared with children with normal or mild to moderate SNHL ( P ≤ .05), except for tasks assessing awareness of sounds and working memory. Controlling for age at diagnosis and risk-adapted craniospinal irradiation dose, performance on the following four variables remained significantly lower for children with severe SNHL: phonemic skills, phonetic decoding, reading comprehension, and speed of information processing ( P ≤ .05). CONCLUSION Children with severe SNHL exhibit greater reading difficulties over time. Specifically, they seem to struggle most with phonological skills and processing speed, which affect higher level skills such as reading comprehension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».