CEO power and corporate risk: The impact of market competition and corporate governance
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research Question/Issue Although there is no unified theory that can explain the relationship between CEO power and corporate risk, the empirical evidence generally finds a positive association. This study argues that market competition and corporate governance play critical roles in influencing this relationship. Research Findings/Insights Using a large panel of nonfinancial U.S. corporations for the period 1992–2015, I find that CEO power is positively associated with total and idiosyncratic measures of risk. However, this positive association remains significant only when market competition is high or corporate governance is strong. Theoretical/Academic Implications The research design of this study combines the predictions of agency theory, the behavioral agency model, and prospect theory to further our understanding of the relationship between CEO power and corporate risk, including consideration of how competition and corporate governance influence this relationship. Practitioner/Policy Implications The empirical evidence presented in this study can help boards to more accurately gauge when CEO power is most beneficial in terms of optimal levels of corporate risk and to better understand the relationship between power and risk. The results suggest that boards should grant more power to their CEOs when their firms operate in high‐competition markets or have strong corporate governance in place.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle