Effects of Virtual Reality in Patients Undergoing Dialysis
Notice bibliographique
Résumé
Dialysis is often considered slow, repetitive, and with programmed intervals. Patients often perceive it as time taken from their lives with a sense of ineluctability and emptiness, engendering a negative emotional and cognitive perception of the world and one's place in it. Today, it is possible to improve the quality of life of patients during hemodialysis using virtual reality (VR). This creation of a true multisensory experience may absorb the patient's perceptions during hemodialysis, improving his/her quality of life. An Italian multicenter, longitudinal experimental study will be conducted with a randomized, pre-post test design, with balanced allocation 1:1, in parallel groups with a control group in the standard care of patients diagnosed with chronic renal failure who are, undergoing hemodialysis treatment. A sample of 186 patients calculated with sample size (power = 80%, β = 0.2, α = 0.05) will be randomized into an experimental group exposed to VR, and a control group in standard care. The 2 groups will be studied over a period of 1 month, with 12 applications of VR and with measurements of the following outcomes: anxiety, fatigue, pruritus, arterial pressure, heart rate, respiration rate, and duration of the session at each hemodialysis session. This is the first international experimental protocol that examines the application of VR in patients undergoing hemodialysis. If the results show statistically and clinically significant differences, the VR could be an additional holistic intervention, which is evidence based, linked to the humanization of chronic, repetitive interventions, complementary to and synergistic with standard of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».