“Getting to the Table”: Changing Ideas about Public and Patient Involvement in Canadian Drug Assessment
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Involving patients and the public in health policy may contribute to legitimacy and accountability. However, tensions may arise between paradigms of scientific-evidence-based decision making and new ideas valuing inclusivity and patient experience when evaluating and allocating health resources. This article asks whether 10 years of experience with public and patient involvement in Canadian drug assessment has affected participants' ideas about how it works. METHODS: The author surveyed the ideas of participants in the drug assessment process (members of expert committees, officials, and patient groups) as described in reports and hearings in 2005, 2007, and 2012 and conducted interviews in 2014 and 2016. FINDINGS: The author found some consensus across groups of participants regarding the broad goals of health technology assessment (HTA) and the validity of some form of public and patient involvement. There were also important areas of disagreement and uncertainty about how public and patient involvement should be used in drug assessment and how much impact it has on deliberations and recommendations. Overall, uncertainly about the specific role for public and patient involvement in HTA limits the potential for ideational change among participants. CONCLUSIONS: These findings have implications for evaluation of public and patient involvement, the way we understand ideational change, and practical questions of communicating health resource decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,067 | 0,088 |
| Communication savante | 0,023 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».