Passive microinjection within high-throughput microfluidics for controlled actuation of droplets and cells
Notice bibliographique
Résumé
Microinjection is an effective actuation technique used for precise delivery of molecules and cells into droplets or controlled delivery of genes, molecules, proteins, and viruses into single cells. Several microinjection techniques have been developed for actuating droplets and cells. However, they are still time-consuming, have shown limited success, and are not compatible with the needs of high-throughput (HT) serial microinjection. We present a new passive microinjection technique relying on pressure-driven fluid flow and pulsative flow patterns within an HT droplet microfluidic system to produce serial droplets and manage rapid and highly controlled microinjection into droplets. A microneedle is secured within the injection station to confine droplets during the microinjection. The confinement of droplets on the injection station prevents their movement or deformation during the injection process. Three-dimensional (3D) computational analysis is developed and validated to model the dynamics of multiphase flows during the emulsion generation. We investigate the influence of pulsative flows, microneedle parameters and synchronization on the efficacy of microinjection. Finally, the feasibility of implementing our microinjection model is examined experimentally. This technique can be used for tissue engineering, cells actuation and drug discovery as well as developing new strategies for drug delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».