The Satisfaction with Life Scale and the Subjective Well-Being Inventory in the General Korean Population: Psychometric Properties and Normative Data
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to evaluate the psychometric properties of the Satisfaction with Life Scale (SWLS) and the Subjective Well-Being Inventory (SWBI) in a nationally representative sample in Korea. A total of 1200 people completed the semi-structured, self-reported questionnaire, which included five items from the SWLS and 14 items from the SWBI. All items and the total score of both the SWLS and the SWBI showed high internal consistency (with Cronbach’s alphas of 0.886 and 0.946, respectively). The item-total correlation values for both measures were in the ranges of 0.71–0.75 and 0.65–0.80, respectively. There were positive correlations between the SWLS and SWBI (r = 0.59, p = 0.01). The SWLS, SWBI and global well-being (GWB) scores were positively correlated with the McGill Quality of Life subscales (p = 0.01) but negatively correlated with the Patient Health Questionnaire-9 (p = 0.01). Participants under 50 years old (adjusted odds ratio [aOR] = 1.30, 95% confidence interval [CI] = 1.00–1.69) and those in rural areas (aOR = 1.63, 95% CI = 1.28–2.07) had higher scores on the SWLS than other participant groups. Participants who were under 50 years old (aOR = 1.47, 95% CI = 1.12–1.92), were male (aOR = 1.33, 95% CI = 1.04–1.71), were married (aOR = 1.51, 95% CI = 1.13–2.01), lived in rural areas (aOR = 2.30, 95% CI = 1.35–3.91), or had higher incomes (aOR = 1.30, 95% CI = 1.02–1.65) showed higher SWBI scores. This study showed that the SLWS and SWBI have good psychometric properties and could be applicable to Korea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».