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Enregistrement W2943373442 · doi:10.1080/23299460.2019.1608615

A responsibility to commercialize? Tracing academic researchers’ evolving engagement with the commercialization of biomedical research

2019· article· en· W2943373442 sur OpenAlexafffundabout
Kelly Holloway, Matthew Herder

Notice bibliographique

RevueJournal of Responsible Innovation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCommercializationAmbivalenceEngineering ethicsGraduate studentsPublic relationsSociologyPolitical scienceMedical educationPsychologyPedagogyMedicineMarketingBusinessEngineeringSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Governments and academic institutions have embraced the importance of commercializing research through the late twentieth century. In this study, we seek to understand scientists’ contemporary understanding of the role of academic science in this commercially oriented environment. We present findings based on 30 semi-structured interviews with biomedical researchers from different career stages at a medium-sized university in Canada about patenting, presenting at conferences, creating a company, applying for funding, and interacting with industry. We attend to differences between ‘established’ researchers (faculty) and ‘emerging’ researchers (graduate students and post-doctoral fellows). In general, all participants indicated that commercialization is a normal and mundane aspect of university research. They communicate a considerable amount of ambivalence about commercializing their biomedical research, but stress that the pressure to do so is beyond their control. There was a consensus among most participants that commercialization is the only way to bring innovations in biomedical research to patients; further, it was a responsibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,307
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,179
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesMétarecherche, Bibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3070,179
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0760,271
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,752
Tête enseignante GPT0,640
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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