Visions of Modern Middle Schools: Participatory Design With Nonstudent Stakeholder Groups
Notice bibliographique
Résumé
Students are the primary users of school buildings. However, teachers, staff, administrators, parents, and caregivers of students, as well as members of the community, are crucial to the functionality schools. This research increases knowledge about how nonstudent stakeholders conceptualize new middle schools as transformative and supportive of teachers, student learning, and community vitality. Qualitative data were obtained by holding an in-person workshop in one community and distributing an online questionnaire in another. Nine categories emerged from a content analysis of participants’ responses. Despite geographic and economic differences between the two schools (e.g., “School A” served a small rural area with a lower income population and “School B” served a suburban area with a relatively high-income population), the frequency of particular categories was similar concerning nonstudent participants’ wishes for student learning, as well as what they believed would support teachers in a new building. Thematic differences were found concerning what would make their new school transformative and how it could bolster community vitality. Given that the inclusion of a broad range of users in the planning processes of new schools is becoming a best practice for architects, a growing record of nonstudent users’ visions of middle schools may afford more evidence-based decisions about postoccupancy design changes, feasibility of programs, and how the values and goals of a school might be best communicated to students, teachers, parents and caregivers, and the community at large.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,148 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».