Baseline Monitoring of Elemental Contamination Levels in Soil Samples in Elebele Community, Bayelsa State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the physico-chemical properties of the soil and water in Elebele Community in Ogbia Local Government Area of Bayelsa State, Nigeria. Standard sampling and analytical methods were employed. The predominant soils of the region are mainly sandy-loam and clayey-loamy. The soil physico-chemical properties were in good status as they were not toxic. Soil particle size distribution (sand silt and clay) was observed as follows: sand content ranged between 50.6%-86.2% with a mean of 64.5% at the surface soil while the subsurface soil ranged between 35%-80.2% with a mean of 60.2%. Silt on the other hand ranged between 7.8%-36% and a mean of 25.1% at the surface and ranged between 12.8-49.6% and mean of 25.4% at the subsurface while clay ranged between 3.4%-16% and mean of 9.4% at the surface and also ranged between 7%-16% and mean value of the soil. However, the soil physical properties were relativity good for sustainability. Also, the metals studied were detected in all the sites. Generally the concentrations of the metals were highest at the top soils. This is expected since the top soil is the point of contact. The metal levels in all the sites were significantly higher than the levels observed in the control sites. Sources of heavy metals in soils like inorganic fertilizers and pesticides need to be controlled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».