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Enregistrement W2943391239 · doi:10.1161/circulationaha.117.031264

Insights From the International Registry of Acute Aortic Dissection

2018· review· en· W2943391239 sur OpenAlexaff
Arturo Evangelista, Eric M. Isselbacher, Eduardo Bossone, Thomas G. Gleason, Marco Di Eusanio, Udo Sechtem, Marek Ehrlich, Santi Trimarchi, Alan C. Braverman, Truls Myrmel, Kevin M. Harris, Stuart Hutchinson, Patrick T. O’Gara, Toru Suzuki, Christoph Nienaber, Kim A. Eagle

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic Disease and Treatment Approaches
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAortic dissectionAcute aortic syndromeComputed tomographyMortality rateIntensive care medicineSurgeryInternal medicineAorta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute aortic dissection (AAD) is a life-threatening condition associated with high morbidity and mortality rates, and it remains a challenge to diagnose and treat. The International Registry of Acute Aortic Dissection was established in 1996 with the mission to raise awareness of this condition and provide insights to guide diagnosis and treatment. Since then, >7300 cases have been included from >51 sites in 12 countries. Although presenting symptoms and physical findings have not changed significantly over this period, the use of computed tomography in the diagnosis has increased, and more patients are managed with interventional procedures: surgery in type A AAD and endovascular therapy in type B AAD; with these changes in care, there has been a significant decrease in overall in-hospital mortality in type A AAD but not in type B AAD. Herein, we summarized the key lessons learned from this international registry of patients with AAD over the past 20 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 288
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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