Mapping the fly Malpighian tubule lipidome by imaging mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Matrix-assisted laser/desorption ionization imaging mass spectrometry (MALDI IMS) is an analytical technique for understanding the spatial distribution of biomolecules across a sample surface. Originally employed for mammalian tissues, this technology has been adapted to study specimens as diverse as microbes and cell cultures, food such as strawberries, and invertebrates including the vinegar fly Drosophila melanogaster. As an ideal model organism, Drosophila has brought greater understanding about conserved biological processes, organism development, and diseased states and even informed management practices of agriculturally and environmentally important species. Drosophila displays anatomically separated renal (Malpighian) tubules that are the physiological equivalent to the vertebrate nephron. Insect Malpighian tubules are also responsible for pesticide detoxification. In this article, we first describe an effective workflow and sample preparation method to study the phospholipid distribution of the Malpighian tubules that initially involves the manual microdissection of the tubules in saline buffer followed by a series of washes to remove excess salt and enhances the phospholipid signals prior to matrix deposition and IMS at 25-μm spatial resolution. We also established a complementary methodology for lipid IMS analysis of whole-body fly sections using a dual-polarity data acquisition approach at the same spatial resolution after matrix deposition by sublimation. Both procedures yield rich signal profiles from the major phospholipid classes. The reproducibility and high-quality results offered by these methodologies enable cohort studies of Drosophila through MALDI IMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».