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Enregistrement W2943406654 · doi:10.5430/jnep.v9n8p74

Measurement of cultural competency: A pilot study of nurses' knowledge of religious practices

2019· article· en· W2943406654 sur OpenAlexvenueno aff
Kirsten A. Hickerson, Carly Fried, Rochelle R. Levy, Lisa M. Lewis, Joseph Bernstein

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChildren's Hospital of Philadelphia
Mots-clésJudaismHinduismCultural competenceIslamCompetence (human resources)ChristianityPsychologyMedical educationNursingPedagogySocial psychologyMedicineReligious studiesTheologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Most studies assessing cultural competence inquire about attitudes and beliefs and do not measure mastery of information. In this study, we investigate how much nurses know about various religious practices they might encounter.Methods: An open response examination with 90 questions regarding Judaism, Islam, Hinduism, Mormonism, Seventh Day Adventist and Evangelical Christianity was administered to 24 faculty members and 60 students.Results: The mean score on the exam was 22.8 out of 100 (students 23.3%; faculty 21.6%). The sub-scores were highest for questions about Judaism (mean 36.3%) and lowest for questions about Hinduism (12.7%). The answer “I don’t know” was offered in response to 67.3% of all questions.Discussion: Factual mastery by nurses regarding religious practices was seen to be low. Because providing culturally competent care demands nurses to be both willing and able, this preliminary finding suggests that delivering culturally competent care requires not only awareness and readiness but a better factual knowledge base.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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