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Enregistrement W2943416287 · doi:10.1111/oik.06086

Parasites and stable isotopes: a comparative analysis of isotopic discrimination in parasitic trophic interactions

2019· article· en· W2943416287 sur OpenAlexaff
David W. Thieltges, M. Anouk Goedknegt, Katie O’Dwyer, Alistair M. Senior, Tsukushi Kamiya

Notice bibliographique

RevueOikos · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophic levelBiologyEcologyIsotope analysisHost (biology)Parasite hostingPredationStable isotope ratioZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stable isotopes are widely used to identify trophic interactions and to determine trophic positions of organisms in food webs. Comparative studies have provided general insights into the variation in isotopic composition between consumers and their diet (discrimination factors) in predator–prey and herbivore–plant relationships while other major components of food webs such as host–parasite interactions have been largely overlooked. In this study, we conducted a literature‐based comparative analysis using phylogenetically‐controlled mixed effects models, accounting for both parasite and host phylogenies, to investigate patterns and potential drivers in Δ 13 C and Δ 15 N discrimination factors in metazoan parasitic trophic interactions. Our analysis of 101 parasite–host pairs revealed a large range in Δ 13 C (–8.2 to 6.5) and Δ 15 N (–6.7 to 9.0) among parasite species, with no significant overall depletion or enrichment of 13 C and 15 N in parasites. As previously found in other trophic interactions, we identified a scaling relationship between the host isotopic value and both discrimination factors with Δ 13 C and Δ 15 N decreasing with increasing host δ 13 C and δ 15 N, respectively. Furthermore, parasite phylogenetic history explained a large fraction (>60%) of the observed variation in the Δ 15 N discrimination factor. Our findings suggest that the traditional isotope ecology framework (using an average Δ 15 N of 3.4‰) applies poorly to parasitic trophic interactions. They further indicate the need for a scaled rather than a fixed trophic discrimination factor framework along gradients of host δ 15 N. We also identified several conceptual and methodological issues which should to be considered in future research to help integrate parasitic interactions into a holistic isotope ecology framework across diverse trophic interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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