Parasites and stable isotopes: a comparative analysis of isotopic discrimination in parasitic trophic interactions
Notice bibliographique
Résumé
Stable isotopes are widely used to identify trophic interactions and to determine trophic positions of organisms in food webs. Comparative studies have provided general insights into the variation in isotopic composition between consumers and their diet (discrimination factors) in predator–prey and herbivore–plant relationships while other major components of food webs such as host–parasite interactions have been largely overlooked. In this study, we conducted a literature‐based comparative analysis using phylogenetically‐controlled mixed effects models, accounting for both parasite and host phylogenies, to investigate patterns and potential drivers in Δ 13 C and Δ 15 N discrimination factors in metazoan parasitic trophic interactions. Our analysis of 101 parasite–host pairs revealed a large range in Δ 13 C (–8.2 to 6.5) and Δ 15 N (–6.7 to 9.0) among parasite species, with no significant overall depletion or enrichment of 13 C and 15 N in parasites. As previously found in other trophic interactions, we identified a scaling relationship between the host isotopic value and both discrimination factors with Δ 13 C and Δ 15 N decreasing with increasing host δ 13 C and δ 15 N, respectively. Furthermore, parasite phylogenetic history explained a large fraction (>60%) of the observed variation in the Δ 15 N discrimination factor. Our findings suggest that the traditional isotope ecology framework (using an average Δ 15 N of 3.4‰) applies poorly to parasitic trophic interactions. They further indicate the need for a scaled rather than a fixed trophic discrimination factor framework along gradients of host δ 15 N. We also identified several conceptual and methodological issues which should to be considered in future research to help integrate parasitic interactions into a holistic isotope ecology framework across diverse trophic interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».