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Enregistrement W2943423398 · doi:10.2136/vzj2018.05.0098

Three‐Dimensional Time‐Lapse Geoelectrical Monitoring of Water Infiltration in an Experimental Mine Waste Rock Pile

2019· article· en· W2943423398 sur OpenAlex
Adrien Dimech, Michel Chouteau, Michel Aubertin, Bruno Bussière, Vincent Martin, Benoît Plante

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueVadose Zone Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInfiltration (HVAC)HydrogeologyElectrical resistivity tomographyGeologyPileSubsurface flowTRACERWater flowEnvironmental scienceGroundwaterHydrology (agriculture)Electrical resistivity and conductivityMining engineeringSoil scienceGeotechnical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core Ideas 3D time‐lapse ERT is used to monitor water infiltration for mining environmental issues. Geoelectrical images provide information where no hydrogeological data is available. Water resistivity must be taken into account to understand bulk resistivity variations. Electrical resistivity of water is used as a tracer to reconstruct water infiltration. Infiltration model integrating both hydrogeological and geophysical data is proposed. Open‐pit mines often generate large quantities of waste rocks that are usually stored in waste rock piles (WRPs). When the waste rocks contain reactive minerals (mainly sulfides), water and air circulation can lead to the generation of contaminated drainage. An experimental WRP was built at the Lac Tio mine (Canada) to validate a new disposal method that aims to limit water infiltration into reactive waste rocks. More specifically, a flow control layer was placed on top of the pile, which represents a typical bench level, to divert water toward the outer edge. Hydrogeological sensors and geophysical electrodes were installed for monitoring moisture distribution in the pile during infiltration events. A three‐dimensional (3D) time‐lapse hydrogeophysical monitoring program was conducted to assess water infiltration and movement. Readings from the 192 circular electrodes buried in the WRP were used to reconstruct the 3D bulk electrical resistivity (ER) variations over time. A significant effort was devoted to assessing the spatiotemporal evolution of water ER because the bulk ER is strongly affected by water quality (and content). The water ER was used as a tracer to monitor the infiltration and flow of resistive and conductive waters. The results indicate that the inclined surface layer efficiently diverts a large part of the added water away from the core of the pile. Local and global models of water infiltration explaining both bulk and water ER variations are proposed. The results shown here are consistent with hydrogeological data and provide additional insights to characterize the behavior of the pile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle