Évaluation de l’efficacité des procédés mnémotechniques employés pour aider le personnel à éduquer les patients ayant reçu une greffe autologue de cellules souches hématopoïétiques
Notice bibliographique
Résumé
Éduquer efficacement le patient peut réduire les coûts et améliorer la santé de celui-ci (Action Cancer Ontario/Cancer Care Ontario, 2006). Le personnel infirmier éduque les patients et leurs familles en évaluant les besoins d'apprentissage, en utilisant la reformulation pédagogique pour évaluer la compréhension et en documentant les soins prodigués. Pour cette étude pilote, une intervention éducative a été mise en place en y intégrant un moyen mnémotechnique pour intégrer une approche structurée et efficace d'enseignement aux patients. Sur quarante-cinq infirmières spécialisées en hématologie de Centre des sciences de la santé d'Hamilton qui ont participé à l'étude, trente-six ont rempli les évaluations de suivi. Inventé pour l'étude, le truc mnémotechnique « CARE » aidait les infirmières à se rappeler les étapes à enchaîner dans l'éducation du patient. L'amélioration des connaissances et le recours à ce truc se sont maintenus pendant une période de suivi de trois à six semaines. Bien que la documentation sur l'éducation fournie au patient soit devenue plus rigoureuse après l'étude, les changements observés n'ont pas été statistiquement significatifs. D'autres recherches sur le recours aux procédés mnémotechniques en soins infirmiers permettraient de compléter cette étude pilote.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».