Effects of full transmitting-current waveforms on transient electromagnetics: Insights from modeling the Albany graphite deposit
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In transient electromagnetic (TEM) methods, the full transmitting-current waveform, not just the abrupt turn-off, can have effects on the measured responses. A 3D finite-element time-domain forward-modeling solver was used to investigate these effects. This was motivated by an attempt to match, via forward-modeling, real data from the Albany graphite deposit in northern Ontario, Canada. Initial modeling results for homogeneous half-spaces illustrate the effects that a full waveform can have on TEM responses, especially the durations of the steady stage and turn-off time. For the Albany data set, a geophysical conductivity model was developed from a geologic model that itself had been constructed predominantly from drillhole information. The conductivities of the various geologic units in the model were first estimated based on typical conductivity values for the respective rock types, then adjusted to fit the measured TEM data as closely as possible. We found that the TEM responses differed significantly from the pure step-off response and that incorporating the effects of the full waveform (particularly the linear ramp turn-off) greatly improved the match between observed and computed responses, especially for the early measurement times. In addition, this Albany example illustrates the presence of sign changes in TEM data caused primarily by localized conductivity targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».